定期备份：数据安全的底线
公司财务系统突然崩溃，小李急得满头大汗，幸好上周执行了完整备份。数据库维护里，定期备份是最基本的一环。不只是全量备份，还得搭配增量或差异备份策略，比如每周一次全备，每天做增量。备份频率取决于业务变化速度，电商系统可能每天都要备，内部管理系统的更新慢，可以拉长周期。
mysqldump -u root -p --all-databases > backup_$(date +%F).sql索引优化：让查询不再卡顿
用户抱怨搜索客户信息越来越慢，查了一下发现关键字段没建索引。维护计划要包括定期检查执行计划，识别慢查询。可以用数据库自带的工具，比如 MySQL 的 EXPLAIN 或 SQL Server 的执行计划分析器。发现缺失或冗余索引就及时调整，但也不能滥用，索引太多会影响写入性能。
统计信息更新：别让数据库“瞎猜”
数据库优化器靠统计信息决定怎么走查询路径。如果表数据变了十万行，统计却还是三个月前的，那执行计划很可能不是最优的。尤其是大表，每周甚至每天刷新一次统计信息很有必要。像 PostgreSQL 的 ANALYZE 命令就可以自动完成这一步。
ANALYZE your_table_name;监控与告警：提前发现问题
半夜三点服务器 CPU 爆到 98%，没人知道发生了什么。好的维护计划必须包含实时监控，比如连接数、锁等待、I/O 延迟这些关键指标。用 Prometheus + Grafana 搭一套监控面板，再配上邮件或企业微信告警，问题刚冒头就能察觉。之前有个案例，就是靠告警发现了一个被遗忘的死循环查询。
版本与补丁管理：别等漏洞爆了才升级
很多团队怕升级出问题，数据库常年跑在老版本上。可老版本可能有已知安全漏洞，或者性能缺陷。维护计划得规划好版本升级节奏，比如每年评估一次是否升级到稳定的新版，并在测试环境充分验证。操作系统和数据库的补丁也要定期打，别等到被攻击才后悔。
清理历史数据：别让垃圾拖垮系统
日志表存了五年的记录，单表超过一亿行，连 SELECT COUNT(*) 都要十几秒。维护任务里得安排定期归档或删除无用数据。可以按时间分区，把三年前的数据移到归档库，主库只保留近期常用部分。既节省空间，又提升性能。
权限审计：防止内部风险
离职员工的数据库账号还在跑报表，万一被滥用后果严重。每季度检查一次用户权限，关闭不用的账号，收回过大的权限（比如普通开发员不该有 DROP TABLE 权限）。用脚本导出当前权限列表，和权限清单比对，能快速发现问题。